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SLG 策略
休闲游戏 Casual
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MOBA
FPS / TPS 射击
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其他 Others
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Tutorial/Guide/Play
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News/Commentary
本周入库
0
建联漏斗
0
初次建联
0
已打开
0
已回复
启动合作
0
总订阅量
0
库内全部达人
国家来源 Top 5
按入库达人数量
订阅段分布
达人数量 × 订阅量级
0
1万-10万
0
10万-50万
0
50万-100万
0
100万-500万
0
500万+
互动率 × 播放率气泡图
气泡大小 = 订阅数;颜色区分内容类型
Videos
Shorts
达人分层归属
按内容类型分类,决定投放优先级
来源类型
长视频为主
主池
Shorts占比 < 30%
0 位达人
占库内 0%
来源类型
Shorts 为主
Shorts 池
Shorts占比 > 70%
0 位达人
占库内 0%
来源类型
混合 / 低活跃
低健康
近30天发布 < 2条
0 位达人
占库内 0%
共 0 位达人
建联状态
全部0
未建联0
已发送0
已打开0
已回复0
合作中0
已拒绝0
入库来源
Videos0
Shorts0
内容方向
SLG 策略0
休闲游戏0
RPG 角色扮演0
MOBA0
FPS / TPS0
沙盒 Sandbox0
云游戏0
其他0
达人类型
Review/Analysis0
Tutorial/Guide/Play0
Highlights/Clips0
News/Commentary0
其他0
已选 0 位
频道 国家 入库来源 内容方向 达人类型 订阅数 互动率 播放率 入库日期 邮箱 已发送邮件
YouTube 达人筛选
Videos / Shorts 双模式 · 本地存储 · 参数可实时调整
API 设置
💡 每日免费配额 10,000 单位,太平洋时间 00:00 重置。12关键词×4页约 5,800 单位。
API 调取流程 & 配额消耗明细
步骤 API 端点 配额/次 通道A 通道B 说明
1.搜索收集 videos.list
(chart=mostPopular)
1/页 4~8 通道A:获取地区热门游戏视频
1.搜索收集 search.list
(type=video)
100/页 1200~4800 通道B:关键词搜视频
2.粗筛频道 channels.list 1/50频道 ≈3~4 ≈6~12 批量获取订阅/国家,淘汰50-70%
3.深入分析 playlistItems.list 1/频道 ≈1/频道 ≈1/频道 仅通过粗筛的频道
3.深入分析 videos.list 1/频道 ≈1/频道 ≈1/频道 获取播放/点赞/评论/品牌合作
通道A 总计(热门扫描) ≈300~500 4页热门≈8 + 频道处理≈300~400
通道B 总计(关键词搜索) ≈3,000~6,000 12关键词×4页≈4800 + 频道处理
💡 粗筛流程:订阅数 → 注册国家(空值放行)→ 游戏类型(topicDetails,空值放行)→ 仅通过者进入深入分析
筛选参数
· 频道语言影响搜索结果相关性排序
· 注册国家为注册时填写的国家信息
· 此字段由创作者自行填写,可能与所在地不符
💡 搜索通道说明
🔥 通道A(热门视频扫描):直接获取目标地区当前热门游戏频道的视频,regionCode 地区过滤有效,无需关键词,配额消耗极低(约 408 单位),适合快速摸底热门达人。覆盖约 150-200 个频道。
🔍 通道B(关键词精准搜索):按关键词搜索视频,从视频中提取频道信息,精准度高但配额消耗大(约 5,224 单位),适合垂直领域深挖。搜索阶段 regionCode 对关键词搜索无效。
建议:先跑通道A快速覆盖热门达人,再跑通道B精准深挖,结果自动去重合并。两个通道同时只能运行一个。
📊 数据分析基数
所有数据分析基数为 maxResults = 50条 Videos,已过滤掉 Shorts(≤60秒)
暂无搜索记录
0
已扫描
0
已通过
0
不符合
0
有合作记录
0
配额消耗
实时日志
已通过 (0) 不符合 (0) 全部 (0)
# 频道名称 订阅数 均播 播放率 互动率 最新发布 国家 邮箱 关键词 品牌 状态
暂无数据
转化率参数设置 (修改后自动重算)
点击用户 = 均播 × 点击率
下载量 = 点击用户 × 下载率
总效果 = 下载量 × 单价
建议金额 = 总效果 × 风险区间
点击用户 = 均播 × 点击率 → 下载量 = 点击用户 × 下载率 → 总效果 = 下载量 × 单价 → 建议合作金额 = 总效果 × 风险区间
含邮箱达人:0 名  ·  已勾选:0
勾选后邮件会同时发送到测试邮箱
# 频道名称 订阅数 近10条均播 互动率 邮箱 来源 状态 建议合作金额 (USD)
暂无达人数据,请先在达人库选择达人后点击「发起建联」
📧 邮件工作区域
📮 腾讯企业邮箱 SMTP 未连接
🏢 服务器:smtp.exmail.qq.com  ·  端口:465(SSL)
请在企业邮箱「设置 → 客户端设置」开启 SMTP,使用授权码登录
🔍 自建邮件追踪(可选) 未启用
启用自建邮件追踪
邮件仍通过腾讯企业邮箱 SMTP 发送。
开启后,自建追踪服务将为每封邮件注入追踪标识,实时记录打开与点击行为。
📮 腾讯 SMTP 发送 🔍 自建追踪层
已关闭
✏️ 邮件模板编辑
邮件正文 · [Creator Name] 占位符将在发送时自动替换

Hi [Creator Name],

I've been watching your game videos, and I really love your content style and energy.

We're looking for creators like you to make a paid gameplay / review video for our mobile game—Starparks.

What we offer:

  • Full creative control (keep your own style)
  • Free game support
  • No strict script

If you're interested, I can send you the full collaboration details right away.

Best regards,
Kxun
CEO
300 LIVE

📤 邮件发送
📮
SMTP 直发(腾讯企业邮箱)
邮件将通过腾讯企业邮箱 SMTP 直接发送,不含追踪功能
0
待发送
0
成功
0
失败
就绪,请勾选目标达人后发送
📊 自建追踪投递统计 Analytics
📊
自建追踪未启用
开启上方「自建邮件追踪」并完成配置后,此处将显示数据
📅 发送记录(按日期)
暂无发送记录
📧 邮件预览
主题
正文
账号
API 配置
数据刷新
邮件工具
通知
成员管理
API 配置
YouTube Data API Key
用于频道数据抓取,每日配额 10,000 units
每日刷新比例
库内存量达人每日刷新的比例
刷新时间(UTC)
每日自动刷新执行时间
配额监控
配额预警阈值
消耗超过此比例时发送通知
禁用 search.list
强制禁用高消耗端点(100u/次)
邮件工具同步
Webhook URL
邮件工具推送建联状态变更的地址
自动同步
打开/回复状态自动更新到达人库
时区
所有时间戳以此时区为准
系统方案 · 存储方案
全量原始 JSON 存储(方案A)— 本地存储,未来可迁移 PostgreSQL
方案A 已选用
方案A 全量原始 JSON 存储
核心策略:将 YouTube Data API 的完整响应 JSON 直接存储到本地文件系统,不做字段提取或裁剪。
当前存储
本地文件系统 (JSON)
未来扩展
PostgreSQL (JSONB)
数据格式:每个 API 端点的响应保存为独立 JSON 文件,按频道 ID 组织目录结构。文件命名含时间戳,天然支持历史版本。
迁移路径:本地 JSON 目录结构与 PostgreSQL JSONB 字段一一对应。迁移时只需 jsonb_populate_record 或 ORM 批量导入,无需数据转换。
存储开销:全量 JSON 比结构化提取大约 15-20 倍,但 gzip 压缩后约 70% 缩减,10 万达人约需 80-120 GB(含 7 版本快照)。
存储策略对比
方案A(已选) 全量原始 JSON
channels.list
videos.list
playlistItems
原始JSON合计
gzip压缩后
含7版本快照
✓ 数据完整,不怕遗漏字段
✓ API 响应直接落盘,开发速度快
✓ 未来可无缝迁移到 PostgreSQL JSONB
✗ 存储空间大,10万达人约 80-120 GB
方案B(备选) 结构化提取存储
channels 主表
视频统计数据
日志+配额
数据库合计
含索引
含7版本快照
✓ 存储极小,10万达人仅约 5-8 GB
✓ 查询性能高,结构化索引
✗ 需预先设计表结构,字段变更需迁移
✗ API 返回新字段时需手动加列
磁盘资源占用预估
基于当前达人数量,按方案A(含 7 版本快照)计算
达人数量
100,000
原始 JSON
gzip 压缩
含7版本快照
建议磁盘
本地存储目录结构(可扩展至 PostgreSQL)
data/
  ├── channels/
  │   ├── UCxxxxxxxxx/
  │   │   ├── 2025-04-19T08:00.json
  │   │   ├── 2025-04-18T08:00.json
  │   │   └── ...
  │   └── ...
  ├── videos/
  │   ├── UCxxxxxxxxx/
  │   │   ├── 2025-04-19T08:00.json
  │   │   └── ...
  │   └── ...
  └── playlists/
      ├── UCxxxxxxxxx/
      │   └── 2025-04-19T08:00.json
      └── ...
迁移到 PostgreSQL 时:每个 JSON 文件 → api_responses 表的一行记录,payload 列使用 JSONB 类型存储完整响应,目录路径映射为 (channel_id, endpoint, fetched_at) 复合主键。
当前 localStorage 占用
视频缓存用于入库时自动分类,清空后下次入库仍可正常写入达人库,但分类将回退为"其他"。
系统方案 · Api方案
4张核心表 × 前端功能 × API端点 关联脑图 — 点击读取字段查看所有引用功能
数据库 4 张核心表核实
channels(达人基础数据) 15 字段
channel_id PK · channel_name · country · subscribers · avg_views_30 · play_rate · engagement_rate · last_published_at · has_sponsorship · email · game_type enum · creator_type enum · content_type · activity_30d · imported_at
outreach(建联记录) 7 字段
id PK · channel_id →channels · sent_at · opened_at · replied_at · deal_started_at · campaign_id
users(账号体系) 5 字段
id PK · email · password_hash · role admin/viewer · created_at
sync_logs(同步日志) 5 字段
id PK · source email_tool/google_api · synced_at · records_count · status
数据库、前端功能与 YouTube API 端点关联脑图
点击读取字段标签 → 查看所有引用该字段的前端功能 | 点击功能行 → 查看数据链路说明
channels
outreach
users
sync_logs
本地计算(0 units)
系统方案 · 达人标签参数
内容方向与达人类型的匹配关键词/判定规则 — 入库时自动分类,支持手动修正
内容方向 游戏类型 — 匹配关键词示例
入库时扫描全部视频(约50条),统计每个分类的关键词命中视频数,取命中最多的分类打标。
达人类型 匹配关键词示例
入库时扫描全部视频(约50条),统计每个达人类型的关键词命中视频数,取命中最多的类型打标。
打标逻辑说明 · 计分制
入库时对每位达人的约 50 条视频逐条扫描,统计每个分类/类型的关键词命中视频数,取命中视频数最多的作为打标结果(而非第一次命中即打标)。同分时取列表靠前项。无命中时回退为"其他"。打标完成后支持在达人库手动修正。